DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

此连接池有两种连接模式：

• 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。
  POOL = PersistentDB(    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    closeable=False,    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置    host='127.0.0.1',    port=3306,    user='root',    password='123',    database='pooldb',    charset='utf8')def func():    conn = POOL.connection(shareable=False)    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('select * from tb1')    result = cursor.fetchall()    cursor.close()    conn.close()func()
• 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用。
  PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。
  import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB(    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    host='127.0.0.1',    port=3306,    user='root',    password='123',    database='pooldb',    charset='utf8')def func():    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常    # 否则    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。    conn = POOL.connection()    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('select * from tb1')    result = cursor.fetchall()    conn.close()func()

 如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlimport threadingfrom threading import RLockLOCK = RLock()CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',                       port=3306,                       user='root',                       password='123',                       database='pooldb',                       charset='utf8')def task(arg):    with LOCK:        cursor = CONN.cursor()        cursor.execute('select * from tb1')        result = cursor.fetchall()        cursor.close()        print(result)for i in range(10):    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))    t.start()

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlimport threadingCONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',                       port=3306,                       user='root',                       password='123',                       database='pooldb',                       charset='utf8')def task(arg):    cursor = CONN.cursor()    cursor.execute('select * from tb1')    result = cursor.fetchall()    cursor.close()    print(result)for i in range(10):    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))    t.start()